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九州体育-AI处理器昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore发布 华为AI战略进入新阶段
时间:2021-07-22 来源:九州体育官网 浏览量 13096 次
本文摘要:8月23日,华为月公布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910(昇腾910),同时发售仅有场景AI计算出来框架MindSpore。

8月23日,华为月公布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910(昇腾910),同时发售仅有场景AI计算出来框架MindSpore。根据华为官方发布的技术规格,Ascend 910基于达芬奇核心架构,使用7nm工艺制程,半精度约256TFOPs,功耗为350W,运算密度打破了英伟达 Tesla V100和谷歌TPU v3。徐直军还回应,昇腾910总体技术展现出远超过预期,实际测算中,昇腾910超过规格算力所须要功耗仅有310W。

徐直军在拒绝接受专访时回应,目前昇腾910仍未定价,但“认同会太贵”。与之设施公布的是AI计算出来框架MindSpore。能否大大降低AI应用于研发的门槛,能否构建AI无处不在,能否在任何场景下保证用户隐私获得认同和维护,这些都与AI计算出来框架息息相关。

徐直军讲解道,MindSpore的亮点在于它能适应环境仅有场景独立国家部署:还包括末端、边缘和云。徐直军在发布会上宣告,MindSpore将在2020年Q1开源。从华为的一系列布局来看,MindSpore对标的对象很显著:谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,这是业内目前尤为主流的两大AI计算出来框架。

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对华为来说,想挑战主流最关键的问题在于生态的打造出。徐直军回应,目前MindSpore的开源策略还仍未成型,但毫无疑问的是华为不会在这一方面投放大力的鼓舞措施。除了昇腾处理器,MindSpore同时也反对GPU、CPU等其它处理器。

去年10月,华为在全相连大会上首次对外公布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案,其中战略还包括五大方面:投资AI基础研究、打造出全栈全场景解决方案、投资对外开放生态和人才培养、把AI思维和技术引进现有产品和服务以及应用于AI优化内部管理。而华为AI解决方案的全场景,是指还包括公有云、私有云、各种边缘计算出来、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角,是指还包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理小说框架MindSpore和应用于使能ModelArts在内的全堆栈方案。昇腾910正是在去年10月亮相的,与之同时公布的还有昇腾310,和全流程模型生产服务ModelArts。

作为华为AI解决方案最核心的硬件部分,这两款芯片需要大大加快AI在五谷丰登城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用于。昇腾310归属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片,按照华为官方的众说纷纭,这是面向边缘计算出来场景最弱算力的AI SoC。目前基于昇腾310芯片的产品和云服务取得广泛应用,其中还包括智慧交通、智慧电力等场景。

徐直军还公布了全场景AI计算出来框架 MindSpore。据介绍,该框架创意编程范式,AI科学家和工程师更加易使用,可符合终端、边缘计算出来、云全场景市场需求,能更佳维护数据隐私;可开源,构成辽阔应用于生态。除了昇腾处理器,MindSpore 同时也反对 GPU、CPU等其他处理器。

徐直军回应,为了增进AI的应用于,华为将在2020年一季度构建MindSpore框架的开源,以增进AI 产业生态发展。华为于2018年发售昇腾310AI 芯片和全流程模型生产服务Mode-lArts。徐直军回应,自公布以来,基于昇腾310芯片的产品和云服务取得广泛应用。

其中,基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景早已了解合作;基于昇腾310的Atlas系列板卡、服务器,与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案;基于昇腾310,华为云获取了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。截至目前,Mode-lArts早已享有开发者多达3万,日均训练作业任务多达4000个,32000小时,其中视觉类作业占到85%,语音类作业占到10%, 机器学习5%。


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